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作为5G衍生概念 边缘计算究竟有何神力

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  随着物联网的飞速发展和广泛应用,边缘设备正在从以数据消费者为主的单一角色转变为兼顾数据生产者和数据消费者的双重角色,同时网络边缘计算逐渐具有利用收集的实时数据进行模式识别、执行预测分析或优化、智能处理等功能。

  同时根据思科全球云指数的预估,到2019年, 物联网产生数据的45%将在网络边缘存储、处理、分析,而全球数据中心总数据流量预计将达到10.4泽字节(ZB),据思科互联网业务解决方案集团预测,到2020年,连接到网络的无线设备数量将达到500亿台,基于万物互联平台的应用服务需要更多的相应时间,同时也会产生大量涉及个人隐私的数据,很显然传统的云计算将不能高效地支持基于物联网的应用服务程序,而边缘式大数据处理时代下的边缘计算模型恰好可以很好的解决这些问题。

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  边缘计算到底是什么

  边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型,边缘计算中边缘的下行数据表示云服务,上行数据表示万物互联服务,而边缘计算的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算和网络资源。

  边缘计算的特点

 1、联接性

  联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样性及应用场景的多样性,需要边缘计算具备丰富的联接功能,如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。

  2、数据第一入口

  边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁,十数据的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于数据全生命周期进行管理与价值创造,将更好的支撑预测性维护、资产效率与管理等串行应用。

 3、约束性

  边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运作环境,如防电磁、防尘、防爆、抗震动、抗电流/电压波动等。

  4、分布性

  边缘计算实际部署天然具备分布性特征。

 5、融合性

  OT和ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘计算作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。

  边缘计算能就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中的关键需求。在物联网时代数据处理的 2.0 时代,不断增长的数据催生了对边缘计算的需求,据IDC预测,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存。

边缘计算网关

  近日,计讯物联大力推出 TG452边缘计算网关,该系列产品可帮助用户快速接入高速互联网,实现安全可靠的数据传输。支持边缘化计算,实现终端数据处理优化,为数据安全提供条件,有效减轻平台服务端压力。

  TG452边缘计算网关广泛应用于交通、电力、金融、水利、气象、环保、工业自动化,能源矿产、医疗、农业、林业、石油、建筑、智能交通、智能家居等物联网应用。

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